AI搶工作 人如何往高處爬

作者：林之晨【摘自：天下雜誌／615期。2017-01-18】

AI正式開始接管人類社會的白領工作，我們不能停在原地，以下提供大家四個站上制高點的關鍵。

近期有兩則人工智慧（AI）的大新聞，幾乎同時發生，也都引起科技圈的議論。

一是去年打敗李世?的AlphaGo，化身神祕網路棋士Master，在線上圍棋對戰平台連勝六十場，敗戰對手包括中國棋聖聶衛平，以及多位中、韓九段高手，除了讓大家嘖嘖稱奇，也再次確立了AI在這個高深人類遊戲中後來居上的趨勢。

同時間，日本富國人壽（Fukoku Mutual Life Insurance）發布消息，今年起將以IBM華生人工智慧，取代該公司三十四位理賠人員，預計每年可省下約三千五百萬台幣的薪資，並提升理賠處理效率達三○％。換言之，AI正式開始接管人類社會的白領工作，不但成本更低，且工作表現更好。

這或許是兩個獨立事件，但背後代表的卻是同樣的意義，即在既定規則、輸入與輸出清楚的邏輯決策工作上，人工智慧已經能超越絕大多數人類的表現，也就是說，我們被取代只是時間的問題。


海水不斷上升，人類不能停在原地，必須往更高海拔的山上遷徙。其中，我認為以下幾條路徑是這場遷徙的關鍵：

一、對軟體與程式的充分理解：人工智慧是基於演算法、類神經網絡、機器學習，以及深度學習等技術發展而成的軟體，因此，要成為比AI優越、能夠駕馭AI的物種，我們必須對軟體與程式有深入而廣泛的理解。

二、對機器學習的掌握：就像人類小孩一樣，基於類神經網絡的人工智慧，主要是透過一次又一次的正向與負向反饋，學習如何判斷。因此，AI的發展會取代很多人類工作，但也會創造許許多多「人工智慧訓練師」的工作。所以，掌握機器學習是人類佔據制高點的另一個關鍵。

三、揉合特定領域的能力：想訓練機器下圍棋、處理理賠，除了要理解軟體與機器學習，還必須對圍棋、保險有豐富的研究。而在圍棋、保險之外，還有成千上萬的領域，未來將被AI陸續接管。因此，對一、兩個領域深入研究，並且能將之與AI揉合，也將非常有價值。

四、不斷學習：最後，當機器日以繼夜努力地練習我們今日的能力，我們也只能同樣用功地吸收明日的新知。因此，除了上述三個已知高地外，我們還必須持續看清局勢、不斷力爭上游，才能有尊嚴地生存下去。

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